大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于谷歌數控系統鉆床的問題，于是小編就整理了1個相關介紹谷歌數控系統鉆床的解答，讓我們一起看看吧。

九章能窮舉圍棋變化嗎？能不能利用九章算法戰勝阿爾法狗？

看來，你根本不知道九章是個啥?。?/p>

九章不是經典（現在正用的）計算機系統，它玩不了“計算”，所以，你問的問題它沒辦法解決。

順便說說，九章計算機，嚴格講它不是計算機，它是做概率模型試驗的實驗器具，這次潘建偉團隊做了個“采樣”，將50全同單模壓縮態輸入100模式超低損耗干涉線路，利用100個高效單光子探測器進行高斯玻色采樣，輸出態空間維度達到了10的30次方，采樣速率比最先進的超級計算機要快上10的14次方（百萬億）倍。

也就是說，九章并不做“計算”，而是“建?！?，通過概率模型來“推測”結論，把數學問題轉換成了物理問題，這樣的問題今后會很多。而你提到的是個“排列組合”問題，量子計算機無法解決！

以目前的解決問題思路，別說九章，九十九章也不可能。九章下圍棋肯定是這樣的：同時射出180道紅光（白子）和180道藍光（黑子）（紫、黃也中），透過一堆不知道啥玩意的光路（反射、透射、折射一頓亂攪），看成像屏上藍點多還是紅點多，那個多，那個贏。一樣多的話再隨機整一道[偷笑]。你看這樣算的多快，圍棋當骰子玩[呲牙]。

以疊加態的說法，其實那些光線一閃，已經窮盡了圍棋的所有組合！不過，只在此山中，云深不知處！我給出來了，你不知道怎么取，是你笨[呲牙]，讓我給你?。刻鞕C不可泄露。

算命的嘴，跑堂的腿，快！

阿爾法狗和九章不在一個維度上，九章如果是博士生，阿爾法狗就是幼稚園小花朵，這是從知識容量分析。速度上九章如果是人類，阿爾法狗就是螞蟻，所以沒有可比性，億萬級別的差距。九章量子計算將帶領人類進行Al革命，未來100年人類將從工業革命走進智能革命。

提這個問題，說明公眾對九章量子計算機缺乏基本了解，頭條上很多視頻說的都是給外行看熱鬧的。

首先，九章算法其實正確的叫法應是對光量子進行玻色采樣，并非發明了什么量子算法，而阿法狗圍棋所使用的是人工智能強化學習算法（馬爾可夫鏈蒙特卡洛采樣和卷積神經網絡），兩者沒有可比性。但要說計算九章也是有的，因為它擬合的是矩陣運算里的積合式運算，如果使用經典計算機當然數據量很大，但使用光量子進行物理測量，瞬間就可以得到結果，其實說白了就是針對某一個特殊問題的特殊解法而已。但是即使只是某個特殊解法，也是一大突破因為之前科學家們都認為量子計算機是無法模擬玻色采樣的，但我們這次做到了。

圍棋變數的數量級，是無法想象的，現階段的計算設備根本夠不上。所有人造設備的核心依然是以人腦的推演和慣有的邏輯作支撐的，運算速度并不能解質地解決這個問題。因此“夠得著”的可能性只能基于對推演的突破和邏輯的重構。人工智能能夠脫離人腦作核心設計的時候才能有更為顯著的突破。科技的發展，達到這一層是必然的，時間問題。

首先明確回復題主問題，不能！

原因“九章”光量子計算機并不是通用計算機，甚至目前連專用計算機都算不上，只是一個光取樣原型機，它只能干一件事情，那就是處理高斯玻色取樣問題。

九章宣布以后，我國媒體一片歡騰，什么“超越谷歌了”、“中國實現量子霸權”、“比谷歌快100億倍””等標題窮出不盡，其實這些都沒有哪家了解“九章”到底是什么東西，反正炒作起來就行。嚴格的說來，“九章”算不上是一臺計算機，只是用一群光學儀器組成的光子輸入和輸出的測量裝置，沒有任何邏輯運算，也沒有存儲，更不能編程。

九章

當然，如果非要說我國“九章”是量子計算機，那也沒問題，畢竟嚴格意義上說谷歌的也不算真正的量子計算機。與谷歌不同的是，“九章”屬于光量子計算機，而谷歌的“懸鈴木”是超導量子計算機。光量子計算機是常溫下可實現，而后者需要在接近絕對零度下實現。

光量子干涉示意圖

目前九章有一個非常大的缺陷，就是不能編程通用，除了處理高斯玻色取樣，連1+1都算不了。而“懸鈴木”在一定程度上可以實現編程，從實用角度看“九章”還比不上谷歌的。雖然光量子計算機沒有一大堆低溫維持設備，但是要真正實現起來，光量子計算機比超導量子計算機難度更大，上限也更高。

由上可知，目前九章根本無法處理圍棋的變化，更不用說用它戰勝阿爾法狗了。

到此，以上就是小編對于谷歌數控系統鉆床的問題就介紹到這了，希望介紹關于谷歌數控系統鉆床的1點解答對大家有用。