2022-01-18 作者 :旋風數控網 圍觀 : 0次
大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于數控系統卡脖子的問題,于是小編就整理了1個相關介紹數控系統卡脖子的解答,讓我們一起看看吧。
什么是智能制造?2011年發改委、財政部、工信部便開始組織實施智能制造發展專項,2015年5月8日,國家正式印發《中國制造2025》,開啟了從制造大國向制造強國邁進的新征程,并同時確立了智能制造這一主攻方向。2016年12月,工信部正式發布了智能制造發展規劃,為十三五的智能制造發展指明了方向。
為什么要搞智能制造?當年日本侵華戰爭是一場工業化社會與農業化社會的對抗,結果是工業化社會完勝農業化社會,使我們認識到工業化的重要性。
建國后,我們花了大力氣建設了一套完整的工業化體系,成為了支撐改革開放30年巨大發展的核心基礎。
但根據現在的國際形勢,傳統的工業化體系雖然發揮著依然發揮的重要作用,但它輸出的價值已經今不如昔了。
而工業化體系與互聯網、大數據、人工智能、超級計算等信息科學相結合后,會產生驚人的價值,這已經被證明了。
我國近年來智能制造發展迅速,但核心關鍵技術裝備依然卡脖子。例如數控機床的智能化還處于起步階段,高檔數控機床或數控系統主要依靠進口80%的集成電路制造,90%的工業機器人,40%的大型石化設備,70%的汽車制造關鍵設備主要依賴國外供應商。
所以我們要充分發揮“集中力量辦大事”的制度優勢,將發展智能制造急需的核心技術作為重中之重而強力發展。目標就是要快速建一套新型的智能制造工業體系,以支撐著中國未來幾十年的經濟持續性高速增長。
對于制造行業來說,要想實現智能制造,就是要實現企業數字化轉型。分以下五個步驟去發展。
1、數據管理
數據是數字化轉型的血液,在各應用系統之間流動。在工廠運轉的過程中,會產生訂單、生產、產品、倉儲、財務等業務數據,這些數據可能分別來自不同的應用系統。生產過程中需要及時采集這些數據,并與訂單、工序、財務等進行關聯,以實現生產過程的全程追溯。
此外,數據也是企業成本核算的基礎,多維度輕松幫助企業分析經營情況,完成產品價格、工序、材料成本計算。輔助管理者快速決策。
2、設備聯網
數字化轉型最重要的基礎就是要建立工廠網絡。實現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫銜接。使設備釋放出最高的產能,通過生產的合理安排,減少等待時間。、
3、質量管理
生產質量管理是企業核心業務流程。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程,如質檢在生產訂單中作為工序來處理。
質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透;構建質量管理的基本工作路線。
4、制造協同
制造協同系統是數字化轉型規劃落地的著力點,貫徹落實生產計劃,執行生產調度,實時反饋生產進展。
面向生產一線工人,指令做什么、怎么做、滿足什么標準、什么時候開工,使用什么工具等;記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據,建立可用于產品追溯的數據鏈;反饋進展、反饋問題、申請志愿、拉動配合等。
面向班組、發揮其管理效能;面向生產保障人員,確保生產現場的物料配送及周轉等等。
為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間,制造協同系統需導入生產作業排程功能,為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具,提升計劃的準確性。
5、生產監督
建設集中的生產監控與指揮系統,在系統中呈現關鍵的生產狀態、生產進度、人員分配等數據,以各種實時的分析圖表,通過看板直觀展示,提供多種類型的內容呈現,輔助決策。
總之,工廠要做好數字化轉型,就需要綜合運用這些核心要素,從多個方面進行綜合規劃,建立具有前瞻性和效益性的數字化工廠。
站在高處規劃,從打地基開始,穩扎穩打。簡單從系統來說,ERP有高屋建瓴的整體運營規劃,如同大腦,MES就如身體的各個部分,去執行各種指令,并且能夠適時調整動作,最終完成目標。要想智能制造落地,必須大腦靈活,四肢發達。
切記,制造業最重要的是質量和利潤,高大上的概念往往就是空中樓閣。把人,機,料,法,環按流程,按標準建立起的信息生態,能夠避免人的犯錯,料的浪費,設備的停機,質量的瑕疵,就是智能制造。
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