大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于三菱數(shù)控系統(tǒng)怎么刪除指紋的問題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹三菱數(shù)控系統(tǒng)怎么刪除指紋的解答，讓我們一起看看吧。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能之間的關(guān)系是怎樣的？

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算，彼此之間存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系！
半個(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機(jī)器模擬智能的問題，也是在那時(shí)，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察（real－time observation）找出對(duì)于未來預(yù)測性的洞察（predictive insights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中，比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用！對(duì)于未來而言，人工智能會(huì)在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來越多的作用，也會(huì)刷更多的存在感，慢慢的更會(huì)懂我們很多！不遠(yuǎn)的將來會(huì)有越來越多的自動(dòng)化的系統(tǒng)出現(xiàn)，比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了！先以人工智能為例，拋棄其他任何，也便不會(huì)有今天大紅大紫的人工智能！

不得不說的人工智能背后的基石：大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。簡單而言何為大數(shù)據(jù)？雖然很多人將其定義為“大數(shù)據(jù)就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)”。但是，這個(gè)說法并不準(zhǔn)確！“大規(guī)模”只是指數(shù)據(jù)的量而言。數(shù)據(jù)量大，并不代表著數(shù)據(jù)一定有可以被深度學(xué)習(xí)算法利用的價(jià)值。例如：地球繞太陽運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，每一秒鐘記錄一次地球相對(duì)太陽的運(yùn)動(dòng)速度、位置，可以得到大量數(shù)據(jù)。可如果只有這樣的數(shù)據(jù)，其實(shí)并沒有太多可以挖掘的價(jià)值！大數(shù)據(jù)這里我們參閱馬丁·希爾伯特的總結(jié)，今天我們常說的大數(shù)據(jù)其實(shí)是在2000年后，因?yàn)樾畔⒔粨Q、信息存儲(chǔ)、信息處理三個(gè)方面能力的大幅增長而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：信息交換：據(jù)估算，從1986年到2007年這20年間，地球上每天可以通過既有信息通道交換的信息數(shù)量增長了約217倍，這些信息的數(shù)字化程度，則從1986年的約20%增長到2007年的約99.9%。在數(shù)字化信息爆炸式增長的過程里，每個(gè)參與信息交換的節(jié)點(diǎn)都可以在短時(shí)間內(nèi)接收并存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。信息存儲(chǔ)：全球信息存儲(chǔ)能力大約每3年翻一番。從1986年到2007年這20年間，全球信息存儲(chǔ)能力增加了約120倍，所存儲(chǔ)信息的數(shù)字化程度也從1986年的約1%增長到2007年的約94%。1986年時(shí)，即便用上我們所有的信息載體、存儲(chǔ)手段，我們也不過能存儲(chǔ)全世界所交換信息的大約1%，而2007年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)增長到大約16%。信息存儲(chǔ)能力的增加為我們利用大數(shù)據(jù)提供了近乎無限的想象空間。信息處理：有了海量的信息獲取能力和信息存儲(chǔ)能力，我們也必須有對(duì)這些信息進(jìn)行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在數(shù)據(jù)量逐漸增大的同時(shí)，也相應(yīng)建立了靈活、強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)處理集群。大數(shù)據(jù)在應(yīng)用層面：大數(shù)據(jù)往往可以取代傳統(tǒng)意義上的抽樣調(diào)查、大數(shù)據(jù)都可以實(shí)時(shí)獲取、大數(shù)據(jù)往往混合了來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的多維度信息、大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)分析以及分析基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘和智能決策。美國《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天記錄截圖延伸閱讀：聊天機(jī)器人竟自創(chuàng)語言“對(duì)話” 臉書將其緊急關(guān)停實(shí)際上人工智能的發(fā)展，離不開海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，究其根本大數(shù)據(jù)的循環(huán)往復(fù)無數(shù)次的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)才有了人工+智能！

沒有人工智能的物聯(lián)網(wǎng)：沒大戲

而物流網(wǎng)又讓人工智能：更準(zhǔn)確

物聯(lián)網(wǎng)：英文名為Internet of Things，可以簡單地理解為物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，正是得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，并進(jìn)一步升級(jí)至體驗(yàn)更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時(shí)代。在未來，虛擬世界的一切將真正實(shí)現(xiàn)物理化！物聯(lián)網(wǎng)主要通過各種設(shè)備（比如RFID，傳感器，二維碼等）的接口將現(xiàn)實(shí)世界的物體連接到互聯(lián)網(wǎng)上，或者使它們互相連接，以實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和處理。對(duì)于人工智能而言，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）其實(shí)肩負(fù)了一個(gè)至關(guān)重要的任務(wù)：資料收集概念上，物聯(lián)網(wǎng)可連接大量不同的設(shè)備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設(shè)備。嵌入在各個(gè)產(chǎn)品中的傳感器（sensor）便會(huì)不斷地將新數(shù)據(jù)上傳至云端。這些新的數(shù)據(jù)以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識(shí)。互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)實(shí)的物理世界之外新建了一個(gè)虛擬世界，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)把兩個(gè)世界融為一體。物聯(lián)網(wǎng)的終極效果是萬物互聯(lián)，不僅僅是人機(jī)和信息的交互，還有更深入的生物功能識(shí)別讀取等等！

人工智能背后強(qiáng)大的助推器：云計(jì)算

云計(jì)算（詳情參閱之前回答：什么是云計(jì)算？）是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺(tái)運(yùn)行，NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）在2011年下半年公布了云計(jì)算定義的最終稿，給出了云計(jì)算模式所具備的5個(gè)基本特征（按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務(wù)）、3種服務(wù)模式（SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)））和4種部署方式（私有云、社區(qū)云、公有云和混合云）云計(jì)算發(fā)展較早，經(jīng)過10年發(fā)展，國內(nèi)已經(jīng)擁有超百億規(guī)模，云計(jì)算也不再只是充當(dāng)存儲(chǔ)與計(jì)算的工具而已！未來可以預(yù)見的是，云計(jì)算將在助力人工智能發(fā)展層面意義深遠(yuǎn)！而反之，人工智能的迅猛發(fā)展、巨大數(shù)據(jù)的積累，也將會(huì)為云計(jì)算帶來的未知和可能性！

人工智能也好、大數(shù)據(jù)也好、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算也好，彼此依附相互助力，藕不斷絲且相連！組合拳出擊才更有力量：給未來多一些可能，給未知多一些可能性，給不可能多一些可能！

形象的說，物聯(lián)網(wǎng)就好比人體內(nèi)連接各個(gè)器官的經(jīng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)就是人體各器官的所見所聞所感，云計(jì)算就是大腦，人工智能就是智慧。

人體的各個(gè)器官感觸外界的環(huán)境，將所見所聞所感（大數(shù)據(jù)）通過經(jīng)絡(luò)（物聯(lián)網(wǎng)）傳給達(dá)給大腦進(jìn)行分析（云計(jì)算），大腦將分析的結(jié)果進(jìn)行總結(jié)形成智慧（人工智能）來指導(dǎo)人體的行動(dòng)。這就是四者的關(guān)系。

物聯(lián)網(wǎng)收集大數(shù)據(jù)，云計(jì)算歸納總結(jié)大數(shù)據(jù)，人工智能運(yùn)用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能。所以大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)是架構(gòu)，云計(jì)算是中心，人工智能是產(chǎn)出。

大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算發(fā)展的必然結(jié)果，所以物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)又是人工智能的基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)簡單的說就是物物相連的網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)一步拓展了互聯(lián)網(wǎng)的使用邊界，萬物互聯(lián)是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)，隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的逐漸落地，物聯(lián)網(wǎng)將得到進(jìn)一步的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)正是大數(shù)據(jù)的重要組成部分，所以物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)。

云計(jì)算的核心是服務(wù)，云計(jì)算針對(duì)于不同的應(yīng)用場景規(guī)劃了三大類服務(wù)，分別是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)），可以說云計(jì)算幾乎所有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)都圍繞這三類服務(wù)進(jìn)行展開。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算資源服務(wù)，所以說云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了功能性的支撐。

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列價(jià)值化操作。大數(shù)據(jù)在技術(shù)上有兩個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容，一個(gè)是分布式存儲(chǔ)，另一個(gè)是分布式計(jì)算，另外還涉及到功能調(diào)度等操作。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、傳輸、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的采集、傳輸涉及到物聯(lián)網(wǎng)，而存儲(chǔ)、安全和分析則涉及到云計(jì)算。

人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，經(jīng)過多年發(fā)展，人工智能的研究領(lǐng)域集中在自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)六大方面。在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)得到了新的發(fā)展機(jī)會(huì)，原因就是大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，可以說大數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

簡單的說，萬物互聯(lián)必然帶來萬物智慧，物聯(lián)網(wǎng)就是人工智能的觸角，云計(jì)算為人工智能提供了計(jì)算資源，而大數(shù)據(jù)則為人工智能提供了決策的基礎(chǔ)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

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